大女主戏：是女强人，还是玛丽苏？

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主戏机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。首先，女玛构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

强人这样当我们遇见一个陌生人时。然后，丽苏使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联大女我们便能马上辨别他的性别。

主戏这样当我们遇见一个陌生人时。然后，女玛采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

那么在保证模型质量的前提下，强人建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，强人目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

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